コンプライアンス、領収書付き。
ほとんどの「AIコンプライアンス」はアクセスログとプロンプトレベルのガードレールで止まっています。Divinciはモデル内部に踏み込みます。すべてのエンティティ関連付けはクエリ可能な特徴量であり、すべての編集はポータブルで監査可能なパッチ — そしてvIndexは、規制当局がまもなく要求し始める技術文書アーティファクトです。
事実が重みから消える瞬間
90秒で解説：vIndexとは何か、ランク1パッチが凍結されたモデルから1つの関連をどう取り除くか、そして受領証はどのようなものか。
詳しい実例はこちら： 言語モデルからパリを削除する
What the regulation requires
The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.
| Regulation | Requirement | Competitors | vIndex |
|---|---|---|---|
 EU AI法 §13 透明性 | 「ユーザーが出力を解釈できる十分な透明性」 | モデルカード、散文的なシステム記述 | リリース記録とモデル編集ログから生成される附属書IVドシエ（未充足項目をすべて明示） |
| EU AI法 §14 人間による監督 | オペレーターは意味のある介入を行わなければならない | プロンプトレベルのガードレール(脱獄可能) | プロンプトではなく特徴量に対する重みレベルのDELETEパッチ — 脱獄では回避できない |
| EU AI法 附属書IV 技術文書 | 「AIシステムの一般的なロジック」 | アーキテクチャ図 + 訓練データの要約 | ビット精度の機構的文書化:すべての特徴量の射影語彙、すべての層の構造メトリック (C1–C5) |
 GDPR 第17条 消去権 | 個人データの検証可能な削除 | 「忘却」のためのファインチューニング — 検証不可;データが敵対的に再出現する可能性 | 監査証跡付きのDELETEパッチ = +0.02%のパープレキシティで特定の名前付きエンティティ関連付けの証明可能な抑制。パッチファイルが領収書です。 |
 HIPAA · PCI · GDPR 非識別化 | データプロダクトからPIIを削除 | I/Oでのトークンフィルタリング(漏洩の可能性) | デプロイのテレメトリを証跡の入力として利用。Divinci は SOC 2 認証を取得していません |
 NIST AI RMF 管理 | 残存リスクの定量化と管理 | 感覚的なリスク評価 | vIndex を記録システムとして利用。認証は未取得です |
「領収書」とは実際にどのようなものか
vIndexパッチはSHA-256チェックサム付きのポータブルJSONファイルです。適用して事実を抑制し、削除すればモデルをビット単位で復元します。パッチは監査ログそのもの — オペレーター、規制当局、下流の利用者が同じ操作を独立して検証できます。
以下は形式の例示です — Gate-3 の DELETE パッチが持つフィールドと、それを検証可能にするチェックサム。領収書の「かたち」の例であり、ここで公開している測定結果ではありません。
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}Bring an erasure request. Leave with the dossier.
Pick a single fact you need removed from a model you run. We apply the edit, run the probe, and hand back two artifacts: the signed vIndex patch that performed the erasure, and an EU AI Act Annex IV dossier assembled from your release records — with every section we could not complete named explicitly.
Two limits worth stating up front. Weight-level erasure requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
公開済みの vIndex 12 件 — Hugging Faceで見る
証明できるコンプライアンス。あらゆるオープントランスフォーマー上で。